Редкие кадры: как мы нашли 3 Low-Level инженеров для Certeq

Мария

Head of IT recruitment in Lucky Hunter

О компании

Certeq – молодой исследовательский стартап, который создает фундаментальные ML‑модели для анализа финансовых рынков. Научное руководство осуществляет профессор из Université de Montréal и Mila – Quebec AI Institute, а команда инженеров и исследователей реализует амбициозные R&D-проекты.

< 20

Сотрудники

Канада

Штаб-квартира

ML-модели для финансового анализа

Главная фича

Задача

Certeq необходимо было нанять Low-level инженеров для работы с критической инфраструктурой: машинным обучением и компиляторами. Поскольку эта роль была новой для компании, процесс начался с калибровки профиля и формирования стратегии точечного поиска на узком техническом рынке.

Кстати: Certeq параллельно искали и сильных ML Researcher’ов. Мы нашли трех таких специалистов. О том, как мы закрыли эту сложную задачу, читайте в кейсе.

Кого искали:

Low-level Engineer (C++ / MLIR).
Глубокое знание C++.
Опыт работы с MLIR или LLVM.

Челлендж:

Эта роль была абсолютно новой для Certeq, что требовало предварительной калибровки финального профиля. Но даже после калибровки мы столкнулись с крайне ограниченным рынком – таких инженеров в целом очень немного, что превратило поиск в строго точечный.

Решение

Совместно с клиентом мы начали с анализа рынка и компаний-доноров, чтобы точно выделить, где работают специалисты с нужным опытом. На основе этих данных мы провели калибровку профиля, совместно определили ключевые критерии и выстроили точечную стратегию поиска.

3

Mесяца работы

49

Резюме отобрано

3

Вакансии закрыто

Мы также продумали убедительное позиционирование роли, чтобы заинтересовать редких специалистов. На протяжении всего процесса мы вели постоянную коммуникацию, обсуждая отклики и оперативно корректируя направление поиска.

Результаты

Самое комфортное в этой работе – то, что команда Certeq была полностью включена в процесс. Мы вместе брейнштормили, откуда могут прийти нужные кандидаты, обсуждали рынок и профили. Для таких редких ролей это решающий фактор: когда клиент открыт к диалогу и готов адаптироваться, результат всегда приходит быстрее.

Отзыв клиента

Отзыв рекрутера

Работаем с Lucky Hunter три месяца — за это время закрыли шесть позиций, включая low-level инженеров (C++/MLIR) и ML-ресечеров. Команда откалибровала профили, провела глубокую аналитику рынка, подобрала компании-доноры под узкие запросы и оперативно корректировала поиск. Рекомендую!

Мира

Director of CertEq