;BI-аналитик;Бизнес аналитик;Аналитик данных;Продуктовый аналитик
<b>Цель работы</b>;Преобразование данных в визуализированные отчеты для принятия управленческих решений;Определение бизнес-потребностей, оптимизация процессов и разработка стратегии компании;Анализ данных, поиск закономерностей и создание прогнозов;Изучение пользовательского поведения и эффективности продукта
<b>Основной фокус</b>;Автоматизация отчетности, создание дашбордов, анализ эффективности бизнеса;Анализ требований, постановка задач для разработки, работа с процессами;Глубокий анализ данных, моделирование и прогнозирование;Улучшение метрик продукта, воронки продаж, удержание пользователей
<b>Основные инструменты</b>;Power BI, Tableau, SQL, Python, ETL-инструменты;BPMN, UML, Jira, Confluence, SQL (иногда);Python, R, SQL, Excel, Jupyter Notebook;Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, SQL, Python
<b>Какие данные анализируют</b>;Финансовые показатели, KPI, эффективность процессов в компании;Требования к бизнесу, анализ конкурентов, рыночные тренды;Операционные и клиентские данные, статистика, прогнозирование;Данные о пользователях, воронки конверсии, метрики роста продукта
<b>Кто использует результаты</b>;Руководство, маркетологи, операционные отделы;Менеджеры, разработчики, топ-менеджеры;Руководители аналитики, инженеры данных, маркетологи;Продуктовые менеджеры, UX-дизайнеры, маркетологи
<b>Какой вопрос решает?</b>;"Какой у нас KPI? Какие тренды в бизнесе?";"Какие процессы стоит оптимизировать?";"Какие факторы влияют на результаты?";"Как пользователи взаимодействуют с продуктом?"
<b>Требуемые навыки</b>;Анализ данных, работа с BI-инструментами, SQL, автоматизация отчетности;Бизнес-моделирование, работа с документацией, SQL (по желанию);Статистический анализ, моделирование, машинное обучение (иногда);Анализ поведения пользователей, A/B-тестирование, работа с когортами