Finalyst – финтех-стартап, создающий AI-решение для автоматического обнаружения утечек выручки для платёжных процессоров, PSP и ISO.
Fintech / AI
Индустрия
2- 10 человек
Сотрудники
AI-аналитик, который соединяет транзакционные данные с бизнес-контекстом и находит расхождения в тарифах, ошибки в контрактах и аномалии в расчётах
Главная фича
Задача
Найти Founding AI Engineer, способного самостоятельно строить MVP и быстро валидировать гипотезы на early-stage стартапе.
Кого искали:
Опыт построения zero-to-one продуктов и AI-инфраструктуры: RAG-пайплайны, multi-agent systems, production LLM integrations
Стек: Python, TypeScript/Node.js или Go, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, AWS/GCP/Azure
Высокий уровень автономности и ownership mindset
Готовность работать в быстром темпе early-stage стартапа
Челлендж:
Нужен был инженер с реальным production-опытом в LLM/RAG/multi-agent системах – не теоретическим, а подтвержденным запущенными продуктами. При этом кандидат должен был быть готов самостоятельно строить MVP без выстроенных процессов и с высокой степенью неопределенности.
Решение
Ключевым стало то, что на старте мы детально проработали профиль с командой клиента: обсудили не только технические требования, но и специфику продукта, культуру команды и то, какой майндсет должен быть у идеального кандидата. Все зафиксировали в фолоу-апе после первого звонка – это позволило сразу прицельно начать поиск, без лишних итераций. В результате первый же направленный кандидат оказался именно тем человеком, которого искал клиент.
Поиск Senior Java-разработчика в международную компанию всего за 4 дня
Ключевым в этом кейсе было то, что мы с самого начала детально проработали профиль с клиентом. Чёткое понимание запроса с первого звонка помогло нам сразу попасть в цель.
Мы искали Founding AI Engineer: довольно редкий профиль с сильным production-опытом в LLM, RAG и multi-agent системах. С Lucky Hunter быстро нашли общий язык – уже с первого брифинга команда четко поняла, кто нам нужен, задала правильные вопросы, вникла в специфику продукта и не тратила наше время зря. Особенно впечатлили скорость и точность подбора: первый кандидат в итоге оказался именно тем человеком, которого мы искали. Рекомендую!