Про проект:
Проект возглавляет ведущий исследователь в области ИИ: профессор Университета в Монреале, исследователь Mila – Quebec AI Institute, бывший ведущий учёный IBM Research, автор новаторских работ на NeurIPS 2024, включая первые open-source brain foundation models и исследование последовательности личности в LLM.
Это не fine-tuning. Это попытка построить принципиально новый тип ИИ — на пересечении фундаментальной науки и промышленной инженерии.
Обязанности:
• Исследование и разработка базовых моделей, интегрирующих текстовые данные и временные ряды.
• Работа с большими языковыми моделями (LLM) и базовыми моделями для временных рядов.
• Изучение и внедрение передовых подходов в области глубокого обучения, включая трансформеры и мультимодальные архитектуры.
• Предложение, тестирование и валидация новых архитектур моделей и научных гипотез посредством экспериментов.
• Тесное сотрудничество с научным руководителем проекта, профессором Ириной Риш, по определению направления исследований.
• Работа в кросс-функциональной команде совместно с инженерами для прототипирования и оценки решений, основанных на результатах исследований.
• Применение и развитие экспертных знаний в области анализа финансовых данных, понимание значимых сигналов и признаков для прогнозирования рынка.
Что важно:
• Опыт работы в области машинного обучения / глубокого обучения не менее 5 лет.
• Подтвержденный опыт работы с масштабными моделями: LLM, трансформеры и базовые модели для временных рядов.
• Опыт работы в финансовой сфере или трейдинге крайне желателен.
• Умение быстро читать, понимать и реализовывать передовые методы из научных публикаций, особенно с arXiv.
• Глубокие знания в области глубокого обучения и/или рекомендательных систем (RecSys).
• Свободное владение английским языком, уровень B2 и выше.
Условия:
- Релокация в Сербию или Нидерланды (официальное трудоустройство);
- Команда без бюрократии, научный фокус, прямая работа с одним из ведущих исследователей в области.
Проект возглавляет ведущий исследователь в области ИИ: профессор Университета в Монреале, исследователь Mila – Quebec AI Institute, бывший ведущий учёный IBM Research, автор новаторских работ на NeurIPS 2024, включая первые open-source brain foundation models и исследование последовательности личности в LLM.
Это не fine-tuning. Это попытка построить принципиально новый тип ИИ — на пересечении фундаментальной науки и промышленной инженерии.
Обязанности:
• Исследование и разработка базовых моделей, интегрирующих текстовые данные и временные ряды.
• Работа с большими языковыми моделями (LLM) и базовыми моделями для временных рядов.
• Изучение и внедрение передовых подходов в области глубокого обучения, включая трансформеры и мультимодальные архитектуры.
• Предложение, тестирование и валидация новых архитектур моделей и научных гипотез посредством экспериментов.
• Тесное сотрудничество с научным руководителем проекта, профессором Ириной Риш, по определению направления исследований.
• Работа в кросс-функциональной команде совместно с инженерами для прототипирования и оценки решений, основанных на результатах исследований.
• Применение и развитие экспертных знаний в области анализа финансовых данных, понимание значимых сигналов и признаков для прогнозирования рынка.
Что важно:
• Опыт работы в области машинного обучения / глубокого обучения не менее 5 лет.
• Подтвержденный опыт работы с масштабными моделями: LLM, трансформеры и базовые модели для временных рядов.
• Опыт работы в финансовой сфере или трейдинге крайне желателен.
• Умение быстро читать, понимать и реализовывать передовые методы из научных публикаций, особенно с arXiv.
• Глубокие знания в области глубокого обучения и/или рекомендательных систем (RecSys).
• Свободное владение английским языком, уровень B2 и выше.
Условия:
- Релокация в Сербию или Нидерланды (официальное трудоустройство);
- Команда без бюрократии, научный фокус, прямая работа с одним из ведущих исследователей в области.