ЛОКАЦИЯ:
Удаленно.
УРОВЕНЬ: Senior.
ВИЛКА: отталкиваются от зарплатных пожеланий кандидатов.
Это американский стартап. Ребята верят в то, что современные технологии могут эффективно помогать человеку в принятии решений. Поэтому все их проекты делаются на стыке психологии и современных технологий. Основной продукт компании помогает построить персонализированный маршрут путешествий в считанные минуты, используя анализ данных.
Эта платформа создана для того, чтобы изменить культуру принятия решений: перейти от догадок к когнитивным решениям, основанным на реальных фактах — решениям, основанным на данных.
Команда создала демо-версию приложения, которая превратилась в довольно крутой самостоятельный продукт. Это мобильный помощник путешественника, управляемый машинным обучением и индивидуальностью пользователя.
В связи с активным развитием проекта сейчас команда в поисках опытного DE в команду, которому предстоит:
В качестве единственного DE в команде вы будете принимать все ключевые решения с точки зрения инженерии данных и выбора новых технологий и процедур хранения данных.
Чуть подробнее о задачах:
• проектирование, разработка, внедрение и поддержка data pipelines для ML-моделей;
• разработка качественного и надёжного продукта совместно с командой разработчиков и data scientist’ов;
• развитие инфраструктуры для обработки данных.
С точки зрения технологий на текущий момент это Python, Airflow, SQL, ElasticSearch, AWS (S3), Docker.
Компания готова предоставить большое пространство для реализации своих идей, ориентированность прежде всего на результат!
В свою очередь коллеги готовы быть максимально гибкими и отталкиваются от зарплатных пожеланий кандидатов (оформление по контракту через ИП, выплаты в usd). Предоставляют возможность работать из любой точки мира с плавающим началом и окончанием рабочего дня (кроме следующих стран: РФ/РБ/Украина). Команда русскоговорящая и распределенная, работают в основном по Европейской тайм зоне.
Удаленно.
УРОВЕНЬ: Senior.
ВИЛКА: отталкиваются от зарплатных пожеланий кандидатов.
Это американский стартап. Ребята верят в то, что современные технологии могут эффективно помогать человеку в принятии решений. Поэтому все их проекты делаются на стыке психологии и современных технологий. Основной продукт компании помогает построить персонализированный маршрут путешествий в считанные минуты, используя анализ данных.
Эта платформа создана для того, чтобы изменить культуру принятия решений: перейти от догадок к когнитивным решениям, основанным на реальных фактах — решениям, основанным на данных.
Команда создала демо-версию приложения, которая превратилась в довольно крутой самостоятельный продукт. Это мобильный помощник путешественника, управляемый машинным обучением и индивидуальностью пользователя.
В связи с активным развитием проекта сейчас команда в поисках опытного DE в команду, которому предстоит:
- «реанимировать» ранее уже запущенные data pipelines;
- перевести решение в продакшен и переложить на Airflow;
- а также продолжить дальнейшую реализацию и развитие пайплана с добавлением новых источников и организацией процедуры обновления данных.
В качестве единственного DE в команде вы будете принимать все ключевые решения с точки зрения инженерии данных и выбора новых технологий и процедур хранения данных.
Чуть подробнее о задачах:
• проектирование, разработка, внедрение и поддержка data pipelines для ML-моделей;
• разработка качественного и надёжного продукта совместно с командой разработчиков и data scientist’ов;
• развитие инфраструктуры для обработки данных.
С точки зрения технологий на текущий момент это Python, Airflow, SQL, ElasticSearch, AWS (S3), Docker.
Компания готова предоставить большое пространство для реализации своих идей, ориентированность прежде всего на результат!
В свою очередь коллеги готовы быть максимально гибкими и отталкиваются от зарплатных пожеланий кандидатов (оформление по контракту через ИП, выплаты в usd). Предоставляют возможность работать из любой точки мира с плавающим началом и окончанием рабочего дня (кроме следующих стран: РФ/РБ/Украина). Команда русскоговорящая и распределенная, работают в основном по Европейской тайм зоне.