ФОРМАТ И ЛОКАЦИЯ:
Полная занятость (фуллтайм).
Работа в офисе или удаленка (GMT+3).
Открыто несколько вакансий для Data Science инженеров в IT компанию. Она существует более 9-ти лет на рынке и является сильным брендом в аналитике данных. Сейчас основной профиль ребят - это создание DS продуктов и разработка аналитических решений для разных индустрий.
В компании работает несколько сотен опытных инженеров. Большинство сотрудников имеют серьезный бекграунд в лучших IT компаниях и математическое образование высокого уровня (МГУ, МФТИ, ШАД и др.). Основной офис находится в центре Москвы, но коллеги придерживаются максимальной гибкости в процессах труда. Сейчас специалисты работают в офисе, гибридно и удаленно из России и других стран (главное придерживаться часового пояса примерно (GMT+3).
У коллег несколько проектов, поэтому подробнее про продукты они рассказывают индивидуально, отталкиваясь от опыта конкретного специалиста.
По направлениям продукта это в основном: рекомендательные системы, системы предсказания спроса, поисковые системы по товарам для онлайн и оффлайн ритейлеров, банков и других крупных компаний. Клиентами компании являются очень многие крупные бренды, такие как Тинькофф, Райффайзен, Мвидео, Перекрёсток, KFC, X5 и другие.
Примерные задачи над которыми работают ребята:
Требуемый опыт:
C точки зрения условий:
Полная занятость (фуллтайм).
Работа в офисе или удаленка (GMT+3).
Открыто несколько вакансий для Data Science инженеров в IT компанию. Она существует более 9-ти лет на рынке и является сильным брендом в аналитике данных. Сейчас основной профиль ребят - это создание DS продуктов и разработка аналитических решений для разных индустрий.
В компании работает несколько сотен опытных инженеров. Большинство сотрудников имеют серьезный бекграунд в лучших IT компаниях и математическое образование высокого уровня (МГУ, МФТИ, ШАД и др.). Основной офис находится в центре Москвы, но коллеги придерживаются максимальной гибкости в процессах труда. Сейчас специалисты работают в офисе, гибридно и удаленно из России и других стран (главное придерживаться часового пояса примерно (GMT+3).
У коллег несколько проектов, поэтому подробнее про продукты они рассказывают индивидуально, отталкиваясь от опыта конкретного специалиста.
По направлениям продукта это в основном: рекомендательные системы, системы предсказания спроса, поисковые системы по товарам для онлайн и оффлайн ритейлеров, банков и других крупных компаний. Клиентами компании являются очень многие крупные бренды, такие как Тинькофф, Райффайзен, Мвидео, Перекрёсток, KFC, X5 и другие.
Примерные задачи над которыми работают ребята:
- Полный цикл ведения ML модели от разработки до выкатки в прод и дальнейшей поддержки;
- Проработка гипотез и работа по улучшению метрик;
- Анализ данных, поиск зависимостей и возможностей для дальнейшего развития моделей.
Требуемый опыт:
- Уверенный опыт владения Python и знание классических алгоритмов;
- Коммерческий опыт работы на DS / ML ролях от 2,5 лет;
- Будет плюсом, если ранее у вас был опыт работы в роли Data Engineer;
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, SQL от 1 года;
- Будет плюсом опыт работы с lightgbm/boosting.
C точки зрения условий:
- Ребята предоставляют максимально гибкий формат работы: можно работать в офисе в Москве, гибридно, удаленно из России или других стран (по часовому поясу Москвы);
- Компания является аккредитованной IT компанией и имеет все плюшки, которые были введены в 2022 году;
- Есть разные варианты трудоустройства. Открыты юр.лица в разных странах, в них возможно оформление по ТК, также есть возможность трудоустройства по b2b контракту в разных валютах;
- Высокая заработная плата, которая обсуждается индивидуально ( в зависимости от вашей локации - это могут быть разные валюты);
- Широкий социальный пакет, включающий оплату обучения, ДМС, технику, курсы английского и многое другое;
- Отпуск 28 дней, больничные и разные другие плюшки и бонусы.