🚀 О проекте
Финансовые рынки — сложная система, где новости, социальные сети и временные ряды переплетаются в едином потоке информации. Чтобы извлечь из него ценность, необходима фундаментальная модель нового поколения, способная анализировать эти данные вместе.
Стартап разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series.
Для того чтобы обучать и запускать такую модель, создаётся MLIR-based компилятор и полный программный стек под новый аппаратный ускоритель с не-фон Неймановской архитектурой. Это железо оптимизировано для высокопроизводительного инференса и, в будущем, обучения, с архитектурой, где тысячи параллельных вычислительных блоков работают без узкого места классической CPU/GPU-модели.
💼 Основные задачи
• Разработка MLIR-based компилятора под архитектуру ускорителя.
• Интеграция поддержки нового железа в ML-фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
• Проектирование и реализация высокоуровневого API для инференса и обучения, поверх нативного hardware API.
• Работа с низкоуровневым C++ API: конфигурация ядер, загрузка и выполнение кода, оптимизация вычислений.
• Профилирование и оптимизация производительности на архитектурах с тысячами параллельных ядер.
✅ Требования
• Сильные навыки программирования на C/C++.
• Английский — средний или выше (B2+).
• Опыт разработки под архитектуры, отличные от CPU (GPU, DSP и т.д.).
• Опыт разработки компиляторов (LLVM, MLIR).
• Опыт профилирования и анализа производительности.
• Опыт работы с популярными ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch и др.).
• Опыт работы с API для параллельных вычислений (CUDA/OpenCL, SYCL, OpenACC/OpenMP).
🎁 Условия
• Работа в молодом исследовательском стартапе с амбициозной задачей — разработкой foundation-модели и собственного аппаратного ускорителя.
• Возможность повлиять на архитектуру и ключевые технические решения проекта.
• Готовность гибко обсуждать компенсацию для сильного кандидата, так как это одна из ключевых ролей.
• Формат работы: полностью удалённо, либо возможность работать в локациях, где открыты юр.лица компании: в Нидерландах или Сербии.
• Долгосрочная перспектива участия в создании уникального продукта на стыке ML и hardware.
Финансовые рынки — сложная система, где новости, социальные сети и временные ряды переплетаются в едином потоке информации. Чтобы извлечь из него ценность, необходима фундаментальная модель нового поколения, способная анализировать эти данные вместе.
Стартап разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series.
Для того чтобы обучать и запускать такую модель, создаётся MLIR-based компилятор и полный программный стек под новый аппаратный ускоритель с не-фон Неймановской архитектурой. Это железо оптимизировано для высокопроизводительного инференса и, в будущем, обучения, с архитектурой, где тысячи параллельных вычислительных блоков работают без узкого места классической CPU/GPU-модели.
💼 Основные задачи
• Разработка MLIR-based компилятора под архитектуру ускорителя.
• Интеграция поддержки нового железа в ML-фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
• Проектирование и реализация высокоуровневого API для инференса и обучения, поверх нативного hardware API.
• Работа с низкоуровневым C++ API: конфигурация ядер, загрузка и выполнение кода, оптимизация вычислений.
• Профилирование и оптимизация производительности на архитектурах с тысячами параллельных ядер.
✅ Требования
• Сильные навыки программирования на C/C++.
• Английский — средний или выше (B2+).
• Опыт разработки под архитектуры, отличные от CPU (GPU, DSP и т.д.).
• Опыт разработки компиляторов (LLVM, MLIR).
• Опыт профилирования и анализа производительности.
• Опыт работы с популярными ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch и др.).
• Опыт работы с API для параллельных вычислений (CUDA/OpenCL, SYCL, OpenACC/OpenMP).
🎁 Условия
• Работа в молодом исследовательском стартапе с амбициозной задачей — разработкой foundation-модели и собственного аппаратного ускорителя.
• Возможность повлиять на архитектуру и ключевые технические решения проекта.
• Готовность гибко обсуждать компенсацию для сильного кандидата, так как это одна из ключевых ролей.
• Формат работы: полностью удалённо, либо возможность работать в локациях, где открыты юр.лица компании: в Нидерландах или Сербии.
• Долгосрочная перспектива участия в создании уникального продукта на стыке ML и hardware.